Universidade

Para avaliar a emoção presente nas canções
Coimbra cria programa

Da_esquerda_para_a_direita_Renato_Panda_Rui_Pedro_Paiva_Ricardo_Malheiro.jpgUma equipa de investigadores da Faculdade de Ciências e Tecnologia de Coimbra (FCTUC) acaba de criar um programa informático que reconhece automaticamente a diferença entre músicas alegres e tristes, tensas e melancólicas. O programa pode vir a ser aplicado em diversas indústrias, desde entretenimento e videojogos a marketing e publicidade (facilitando a seleção de música adequada ao objetivo pretendido) ou mesmo na área da saúde (musicoterapia).

Trata-se de um sistema informático bimodal inovador, que junta informação textual e acústica, obtida através de tecnologias de inteligência artificial, machine-learning, processamento de sinal áudio e processamento de linguagem natural, para classificar as músicas com base no seu conteúdo emocional, ou seja, detetar e entender as emoções contidas na música.

Este sistema bimodal foi desenvolvido no âmbito de um projeto financiado pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) do qual resultaram as teses de doutoramento de Renato Panda e Ricardo Malheiro, sob orientação do professor Rui Pedro Paiva.

Renato Panda focou-se no reconhecimento de emoções musicais com base em sinais de áudio. Com recurso a técnicas de análise da onda sonora, em que é possível extrair caraterísticas musicais com relevância emocional, como, por exemplo, a tonalidade ou o tempo, o investigador criou descritores acústicos explorando oito dimensões musicais: melodia, harmonia, ritmo, dinâmica, tom, expressividade, textura e forma musical.

Em seguida, para testar e validar a eficácia desta abordagem no reconhecimento de emoções, foi construída uma base de dados pública (disponível em mir.dei.uc.pt, que pode e deve ser usada por outros investigadores da área) contendo 900 músicas. Os algoritmos inteligentes desenvolvidos mapearam as músicas e classificaram as emoções presentes em cada uma delas.

Por seu lado, Ricardo Malheiro explorou a informação textual das letras das canções. Usando técnicas de processamento de linguagem natural, criou atributos estilísticos, semânticos, etc., com relevância emocional que possibilitassem o estudo da relação entre as letras e as emoções. Foi possível encontrar combinações de palavras que correspondem a uma música triste, romântica ou alegre.

 
 
 
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